tg-me.com/ds_interview_lib/447
Create:
Last Update:
Last Update:
Что такое мультиколлинеарность?
Мультиколлинеарность возникает, когда две или более независимые переменные в модели сильно коррелированы между собой. Это означает, что между ними велика степень линейной связи.
Наличие мультиколлинеарности может приводить к проблемам:
▪️Коэффициенты регрессии становятся нестабильны. То есть небольшие изменения в данных могут сильно изменить значения коэффициентов.
▪️Коэффициенты становится сложнее интерпретировать.
▪️Могут увеличиваться стандартные ошибки оценок коэффициентов, что снижает точность и статистическую значимость предсказаний модели.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/447